隨著糖尿病發(fā)病率的逐年攀升，糖尿病視網(wǎng)膜病變作為其常見微血管并發(fā)癥，成為導(dǎo)致成年人視力喪失的主要原因之一。醫(yī)學(xué)影像技術(shù)與人工智能的深度結(jié)合則顯示出對糖尿病視網(wǎng)膜病變早期篩查與精準(zhǔn)診斷的巨大潛力。然而建立一個人工智能機(jī)器人輔助診斷系統(tǒng)，除了高性能識別算法模型，還需要后臺級的數(shù)據(jù)存儲、嵌入式設(shè)備的分布式計算架構(gòu)以及內(nèi)外網(wǎng)的硬件防護(hù)手段。